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上海电力通信申请多源数据融合的楼宇机电设备故障预测方法专利提高了故障预测精度
时间:2026-03-14 07:01点击量:


  国家知识产权局信息显示,上海电力通信有限公司申请一项名为“多源数据融合的楼宇机电设备故障预测方法、系统和介质”的专利,公开号CN121637450A,申请日期为2025年12月。

  专利摘要显示,本发明涉及一种多源数据融合的楼宇机电设备故障预测方法、系统和介质,方法包括:获取楼宇机电设备的多源检测数据,并进行预处理和变换,生成包含滞后项的时间序列数据;利用时间序列数据对原始预测模型进行训练,得到中间预测模型,并结合楼宇机电设备的故障概率模型对中间预测模型进行修正,得到目标预测模型;原始预测模型为ARIMA‑LSTM混合模型;故障概率模型包括对同一类型的机电设备的故障数据进行统计分析得到的概率密度函数;将楼宇机电设备的实时运行数据输入目标预测模型,得到故障预测结果数据。与现有技术相比,本发明整合多源检测数据,减少了单一数据源的局限性,将故障概率模型的输出作为修正项,提高了故障预测精度。

  天眼查资料显示,上海电力通信有限公司,成立于1995年,位于上海市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本9210万人民币。通过天眼查大数据分析,上海电力通信有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目554次,专利信息247条,此外企业还拥有行政许可8个。

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